在“智能驾驶装机量王者之战”上，据张凯介绍，首款搭载HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV即将重磅上市，第二款搭载毫末HPilot3.0的车型魏牌蓝山也将在今年发布。截至毫末HPilot整体已搭载近20款车型。用户辅助驾驶行驶里程突破4000万公里，HPilot2.0辅助驾驶日均行驶里程使用率达到了12.6%，而且这一比例也在随着用户认可度的提高不断增加。
Chat GPT体验还是很不错的。但是由于不可抗力原因,大部分人无法体验到。OpenAI没有中国开放注册,注册一般都会提示OpenAI服务在当地不可用，所以chatgpt目前不能在本地部署。
ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。
顾维灏透露，DriveGPT雪湖·海若的首发车型是新摩卡DHT-PHEV，即将量产上市。毫末DriveGPT雪湖·海若已正式对外开放，开启对限量首批客户的合作，除了魏牌新能源，北京交通大学计算机与信息技术学院、高通、火山引擎、华为云、京东科技、四维图新、英特尔等已经加入。
ChatGPT的火爆，让AI大模型成为各大科技巨头争相布局的重点。
这一次也不例外。
CHATGPT落地商用应用（CHATGPT商业化应用）的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
无论哪一派观点，一个不容忽视的现实是，自动驾驶技术的变革才刚刚开始。特别是AI大模型引发的产业应用和变革，更是为自动驾驶技术发展注入全新的动力。
在第八届HAOMO AI DAY上，毫末智行也发布了业内首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT，中文名“雪湖·海若”。△毫末智行董事长张凯、CEO顾维灏、COO侯军、CIO甄龙豹在HAOMO AI DAY现场
毫末智行CEO顾维灏说，他在这段时间经常会被问到这个问题。在毫末看来，DriveGPT雪湖·海若将会重塑汽车智能化技术路线，让辅助驾驶进化更快，让自动驾驶更早到来。
但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻电影中的各种想象之外，普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术，也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进行个性化推荐，线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率，但这些应用并没有将用户纳入交互之中，在这一过程中，用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。
张凯认为，智驾产品正在进入快速增长的全线爆发期，2023年将是智能驾驶冲刺之年、大考之年。城市导航辅助驾驶产品在2023年将围绕量产上车发力，主要玩家的城市导航辅助驾驶产品进入到真实用户覆盖和多城市落地的比拼。
乐观派认为到2030年之前L3级自动驾驶将会批量落地；悲观派断定，“十年内L3自动驾驶技术都不会到来”；唱衰派则称自动驾驶“都是扯淡...都是忽悠，就是一场皇帝的新装……最终就是一个高级辅助驾驶而已”。
基于 Transformer 大模型训练的感知、认知算法会逐步在车端进行落地部署，而随着大模型开启在车端的落地应用，车主的使用频率和满意度成为产品竞争力的重要衡量标准。张凯表示，“毫末不断进步的数据驱动的六大闭环能力，将进一步加速毫末进入自动驾驶3.0时代的步伐，并形成相应的护城河”。
2、AIGC联合应用：当把Chat GPT的能力和图像识别等技术集合，就能产生无限可能。例如视频生成网站QuickVid，用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短视频脚本，再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。
面对目前行业里最难的视觉任务之一——单目视觉测量，继特斯拉后，毫末也在中国率先开始验证能否使用鱼眼相机代替超声波雷达进行测距，以满足泊车要求。毫末把视觉BEV感知框架引入到了车端鱼眼相机，做到了在15米范围内达到30cm的测量精度，2米内精度高于10cm的视觉精度效果。泊车场景使用纯视觉测距来取代超声波雷达，将进一步降低整体智驾成本。
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毫末打造的中国首个自动驾驶数据智能体系MANA，在经过一年多的应用迭代后，本次AI DAY也迎来了全面的升级，并正式对外开放赋能。
与此针对多种芯片和多种车型的快速交付难题，MANA优化了异构部署工具和车型适配工具。MANA的视觉感知能力持续提升，一方面可同时学习三维空间结构和图片纹理，并将纯视觉测距精度超过了超声波雷达，BEV方案也拥有了更强的通用性和适配性；另一方面可实现单趟和多趟纯视觉NeRF三维重建，道路场景更逼真，肉眼几乎看不出差异。
今年3月，高工智能汽车研究院基于前装量产数据库及定点车型库数据进行的年度综合评估中，毫末凭借前装近20款车辆的优异表现，获颁年度高阶智能驾驶系统量产份额领军奖。第三方数据佐证毫末是中国量产自动驾驶绝对领军者，毫末持续引领中国自动驾驶第一名。
在对数据的大量应用过程中，毫末已经逐步建立起一套基于4D Clips驾驶场景识别方案，并将逐步向行业开放使用。
无论是国外的微软、谷歌、Meta，还是国内的百度、华为、阿里、商汤等企业，都已经涉足AI大模型的研究与探索。
Chat GPT可能在未来引进到国内，但具体是否会引进会受到政策、市场和技术等多方面因素的影响。国内已经有一些类似的智能对话产品或服务，如微软的小冰、腾讯的微信智能客服等，这些产品和服务都具有一定的实用性和市场表现。
毫末DriveGPT雪湖·海若将携手生态伙伴率先探索四大应用能力，包括智能驾驶、驾驶场景识别、驾驶行为验证、困难场景脱困。
毫末也一直相信，AI大模型已成为自动驾驶技术进化的核心动力之一。在今年1月的第七届HAOMO AI DAY上，顾维灏就分享了其智算中心，以及从感知到认知以及仿真的五大大模型，包括视觉自监督大模型、3D重建大模型、多模态互监督大模型、动态环境大模型、人驾自监督认知大模型。
Chat GPT作为更为先进的智能对话技术，有望在国内市场得到应用和推广。
截止到2023月4月，毫末辅助驾驶用户行驶里程已经突破4000万公里，小魔驼的配送量也超过了16万单，MANA的学习时长超过56万小时，虚拟驾龄相当于人类司机6.8万年。
CHATGPT商业化应用
ChatGPT 4.0版本发布于2023年3月15日。OpenAI发布了ChatGPT-4版本的更新，并且打上了“most advanced”的tag，距离上次发布3.5版本，也就仅仅过去了半个月而已。 而且ChatGPT-4对比上一代确实进步的不是一点点！
在教育领域，CHATGPT可以被用于辅助教学。CHATGPT具备大量的知识和信息，并可以通过语义理解和生成回复来与学生进行互动。教师可以利用CHATGPT为学生提供实时的答疑解惑，帮助学生快速理解和掌握知识。CHATGPT还可以根据学生的学习进度和需求，给出个性化的学习建议和资源推荐，提高学生的学习效果。
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中国版CHATGPT应用落地
在海外布局方面，搭载毫末HPilot的车辆已运往欧盟、以色列等地区和国家，陆续交付到用户手中，接下来将在中东、南非、澳大利亚等市场陆续投放；毫末HPilot即将量产墨西哥版本及俄罗斯版本。
1956年夏季，“人工智能”这一术语被正式提出，它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后，IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说，这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。
基于这些关键字从免费的 Pexels 库中选择背景视频，同时叠加由 DALL-E 2 生成的图像，并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。
张凯以《HAOMO SPEED，AI SPEED》为题，分享了对于2023年自动驾驶发展宏观趋势的判断，以及毫末四大战役及商业化发展的最新进展。
毫末这套场景识别方案具备极高性价比。给出正确的场景识别标注结果，行业内普遍的价格是一张图片约5元；而使用DriveGPT雪湖·海若的场景识别服务，一张图片的价格将下降到0.5元。此前有业内人士提到，自动驾驶一年要做大概1000万帧图像人工标定，如果单帧图片整体标注成本降低到行业的1/10，这将极大地降低自动驾驶使用数据的成本，并且提高数据质量和效率，从而加速自动驾驶技术的快速发展。
这将有效促进自动驾驶从业者和研究机构快速构建基础能力。
在金融领域，CHATGPT可以被用于智能客服系统的构建。传统的金融客服中，用户需要通过电话或线下到银行进行咨询、查询等操作，耗费了大量的人力和时间。而CHATGPT具有智能化的回答能力，可以通过智能语义理解，准确地分析用户的问题，并迅速给出精准的答案。这样一来，用户可以方便快捷地在网上或手机上解决各种银行业务问题，不仅提高了用户体验，还降低了银行的运营成本。
“MANA大模型巅峰之战”，中国首个自动驾驶数据智能体系MANA架构已迎来全线升级。到2023年4月，MANA学习时长超56万小时，相当于人类司机6.8万年。毫末DriveGPT雪湖·海若，已经完成基于4000万公里驾驶数据的训练，参数规模达1200亿。
在将CHATGPT商业化应用的过程中也存在一些挑战和难点。CHATGPT需要大量的训练数据和计算资源支持，这对于一些中小企业来说可能存在难度。由于AI技术的不断进化，CHATGPT需要持续的更新和升级，以保持其领先地位。CHATGPT在处理复杂问题、理解上下文和问答的准确性方面还有一定的提升空间。
DriveGPT雪湖·海若还会根据输入端的提示语以及毫末CSS自动驾驶场景库的决策样本去训练模型，让模型学习推理关系，从而将完整驾驶策略拆分为自动驾驶场景的动态识别过程，完成可理解、可解释的推理逻辑链生成。
顾维灏表示，这些数据每时每刻都在增长变化，2023年将迎来指数级增长。
毫末这五大大模型，与如今爆火的AI大模型有很多共同之处。据顾维灏介绍，DriveGPT雪湖·海若通过引入驾驶数据建立RLHF（人类反馈强化学习）技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
四大战役全面突围，拿下三大主机厂定点
CHATGPT落地商用应用（CHATGPT商业化应用）
CHATGPT作为一种基于大规模预训练模型的AI助手，在金融、客户服务、教育等领域具有广阔的商业应用前景。通过将其应用于智能客服系统、智能呼叫中心和教学辅助等场景，可以提高交流效率、降低运营成本，为用户提供更好的服务体验。虽然在商业化应用过程中仍面临一些挑战，但随着技术的不断进步，CHATGPT将会发挥越来越重要的作用，推动人工智能技术在商业领域的广泛应用。
早在两年前，毫末就已经开始关注并投入到AI大模型技术的研发之中。在AI自动驾驶领域，毫末可以说是大模型研发和应用的先行者。
【科大讯飞：ChatGPT是一个里程碑式技术革命 预计于2023年5月6日进行产品级发布】财联社2月21日电，科大讯飞接受机构调研时表示，ChatGPT的推出是深度学习提出后又一个里程碑式的技术革命，认知智能技术的大规模应用处在“历史机遇期”。科大讯飞于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，科大讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品，预计于2023年5月6日进行产品级发布。
在第七届HAOMO AI DAY上，毫末提出要打响“2023 年四大战役”。如今这四大战役在短短三个多月时间内已经取得了快速进展。
